Meta ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दिशा में एक बड़ा कदम उठाया है। कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टार्टअप Scale AI में 10 अरब डॉलर से ज्यादा का निवेश करने के लिए बातचीत कर रही है। अगर यह सौदा पूरा होता है, तो यह Meta का अब तक AI में सबसे बड़ा निवेश होगा और AI सेक्टर के इतिहास के सबसे बड़े प्राइवेट फंडिंग राउंड में से एक होगा। न्यूज एजेंसी ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट में यह दावा किया गया है।
हालांकि, सौदे की शर्तों पर अभी बातचीत चल रही है और इसमें बदलाव हो सकता है। Meta और Scale AI ने इस चर्चा पर अभी तक कोई टिप्पणी नहीं की है।
Scale AI की स्थापना 2016 में CEO एलेक्जेंडर वांग द्वारा की गई थी। Scale AI मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए जरूरी डेटा लेबलिंग सेवाओं में स्पेशलिटी रखती है। कंपनी ने तेजी से अपना विकास किया है और 2024 में कंपनी ने लगभग 87 करोड़ डॉलर की आय हासिल की। साल 2025 में इसे दोगुना कर 2 अरब डॉलर तक पहुंचाने की उम्मीद है।
मई 2024 तक, Scale AI का मूल्यांकन 1.38 अरब डॉलर था, जब Accel की अगुआई में 1 अरब डॉलर की सीरीज F फंडिंग हुई, जिसमें Amazon, Meta और Nvidia जैसे निवेशकों ने हिस्सा लिया था।
Scale AI और Meta ने पहले Defense Llama पर एक साथ काम किया है, जो Meta के Llama 3 आर्किटेक्चर पर आधारित एक बड़ा लैग्वेंज मॉडल है। इसे अमेरिका की राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए बनाया गया है, जो सैन्य योजनाकारों और खुफिया विश्लेषकों को ऑपरेशनल प्लानिंग और खतरे के आकलन जैसे कामों में मदद करता है।
यह संभावित निवेश Meta के CEO मार्क जुकरबर्ग की AI को कंपनी का मुख्य फोकस बनाने की योजना के हिसाब से है। जनवरी में, जुकरबर्ग ने 2025 में AI से जुड़े प्रोजेक्ट्स के लिए 65 अरब डॉलर तक खर्च करने की योजना की घोषणा की थी, जिसमें बुनियादी ढांचे का विस्तार और टीम को बढ़ाना शामिल है।
Meta की AI विकास की रणनीति अब तक आंतरिक शोध और ओपन-सोर्स मॉडल पर केंद्रित रही है। लेकिन Scale AI में यह संभावित निवेश एक रणनीतिक बदलाव को दिखाता है। यह कदम Microsoft और Amazon जैसे अन्य टेक दिग्गजों की तरह है, जिन्होंने OpenAI और Anthropic जैसे AI स्टार्टअप्स में भारी निवेश किया है।
अगर यह निवेश होता है, तो यह Scale AI को AI क्षेत्र में और मजबूत करेगा और Meta की AI क्षमताओं को बढ़ाने के प्लान को और गहरा करेगा। इस सहयोग से राष्ट्रीय सुरक्षा सहित विभिन्न क्षेत्रों में AI तकनीकों का विकास तेज हो सकता है और उद्योग की प्रतिस्पर्धी गतिशीलता बदल सकती है।
