आईटी सेवा क्षेत्र की प्रमुख कंपनी विप्रो की मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी संध्या अरुण विप्रो को क्वांटम, एजेंटिक एआई और ब्लॉकचेन जैसी अग्रणी प्रौद्योगिकियों में काम करने के लिए तैयार कर रही हैं। उनका मानना है कि आने वाले समय में जल्द ही ये एआई के साथ मिल जाएंगे। बिज़नेस स्टैंडर्ड के साथ बातचीत में उन्होंने विप्रो इनोवेशन नेटवर्क, डेटा के महत्त्व आदि पर बात की। मुख्य अंशः
कंपनी को एआई फर्स्ट नजरिये से आगे बढ़ने में विप्रो इनोवेशन नेटवर्क कैसे मदद करेगा?
हमारी प्राथमिकता एआई आधारित विप्रो रणनीति है, जहां हम बेहतर डिलिवर करने और बेहतर परिचालन पर बात करते हैं। अगर आप विप्रो इनोवेशन नेटवर्क को देखेंगे, वहां आर्टिफिशल इंटेलिजेंस (एआई) का दबदबा है और नवाचार तेजी से बढ़ रहा है। हमारे पास क्वांटम और एज कंप्यूटिंग जैसी अन्य प्रौद्योगिकियां भी हैं, जिनका हम उपयोग करना चाहते हैं और इसके लिए तैयार रहना चाहते हैं।
आगे चलकर हम पांच रणनीतिक प्रौद्योगिकी मोर्चों पर ध्यान देना चाहते हैं। एजेंटिक एंटरप्राइजेज वह है जहां एजेंट पूरी तरह परिपक्व होने पर उद्यम को कैसे देखेंगे, एम्बेडेड एआई के साथ रोबोटिक्स, जब रोबोट बुद्धिमान होने लगेंगे, ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी में डिस्ट्रीब्यूटेड लेजर जो कुछ देशों में वापसी कर रही है क्योंकि यूरोपीय सरकारों ने इसे प्रायोजित करना शुरू कर दिया है और क्वांटम एवं एआई सुरक्षित स्थानों में साइबर मजबूती। जैसे-जैसे ये प्रौद्योगिकियां परिपक्व होने लगेंगी, समाधान भी होने लगेंगे।
आपकी एआई रणनीति के स्तंभ क्या हैं?
विप्रो लंबे समय से एआई पर काम कर रही है, लेकिन जेनरेटिव आर्टिफिशल इंटेलिजेंस (जेन एआई) के तेजी से बढ़ने पर हमने यह सुनिश्चित करने के लिए अपनी प्राथमिकताओं को फिर से तैयार किया है कि हम जो करते हैं और जिस तरह से कंपनी चलाते हैं वह एआई-संचालित है। सीईओ और सीएफओ संचालन से लेकर डिलीवरी तक हम देखते हैं कि क्या इसमें कुछ एआई समाधान हैं जो समझ में आते हैं। यह आसान मशीन लर्निंग (एमएल) संचालन, ऑटोमेशन हो सकता है या जेन एआई बडी एआई या एआई एजेंट हो सकते हैं। प्रत्येक सेवा लाइन इस बात पर केंद्रित है कि वे ग्राहकों को समाधान कैसे प्रदान करते हैं और सभी ग्राहक इस बात पर केंद्रित हैं कि कैसे एक जिम्मेदार तरीके से एआई को अपनाया जाए। इसलिए डेटा गवर्नेंस, जिम्मेदार एआई कुछ प्रमुख स्तंभ हैं। इसके अलावा, संस्कृति भी जरूरी है।
सभी उद्यमों में जेन-एआई को अपनाने की रफ्तार धीमी है। इसका क्या कारण है?
इसका एक कारण यह भी है कि यह हमारी उम्मीदें कही ज्यादा तेजी से विकसित ही हैं और मुझे लगता है कि कुछ हद तक कारोबार के दिग्गजों ने प्रौद्योगिकी पर दबाव डालना शुरू कर दिया है ताकि उन्हें कुछ कारोबारी मूल्य दिखाया जा सके। व्यावसायिक मूल्य तब होता है जब आपके पास एआई अपनाने का आदर्श आधार होता है और एआई अपनाना तब हो सकता है जब आपकी डेटा रणनीति सही हो और डेटा व्यवस्थित हो। यदि नहीं, तो एआई डेटा जितना अच्छा होगा उतना ही बुरा भी होगा क्योंकि इंटेलिजेंस डेटा से आती है।
