इंडियाएआई मिशन के मुख्य कार्याधिकारी अभिषेक सिंह ने कहा कि भारत को वैश्विक एआई सेवाओं का उपभोक्ता बने रहने के बजाय आत्मनिर्भर एआई इकोसिस्टम बनाने के लिए पूरी आर्टिफिशल इंटेलिजेंस (एआई) वैल्यू चेन में क्षमताएं विकसित करने की आवश्यकता है।
वह मंगलवार को यहां टीआईई ग्लोबल समिट और रीजनल एआई इम्पैक्ट समिट के तीसरे दिन बोल रहे थे।
सिंह ने कहा, ‘पूरे एआई स्टैक में, चाहे वह ऊर्जा हो, डेटा सेंटर, कंप्यूट, मॉडल या एप्लीकेशन लेयर हो, सभी स्तरों पर क्षमताओं का निर्माण करना होगा। इस समय भारत में हमारे पास एप्लीकेशन और यूज केस बनाने की बहुत क्षमता है। लेकिन फिर हमें यह सुनिश्चित करने के लिए स्टैक के सभी स्तरों पर निवेश करना होगा कि हम केवल एआई सेवाओं के उपभोक्ता बनने के बजाय एक एआई सेवा प्रदाता भी बनें।’
इन कमियों को दूर करने के लिए, सरकार इंडियाएआई मिशन के माध्यम से सभी स्तर को सक्षम बना रही है। उन्होंने कहा कि भारत के पास वर्तमान में 38,000 जीपीयू उपलब्ध हैं। इनमें से लगभग 25,000 चालू किए जा चुके हैं और विभिन्न स्टार्टअप, उद्योग और शिक्षाविद इनका उपयोग कर रहे हैं।
उन्होंने कहा कि डेटासेट प्लेटफॉर्म एआईकोश पर लगभग 6,000 डेटासेट बिना किसी प्रतिबंध के उपयोग के लिए उपलब्ध हैं। भारत में कोई भी स्टार्टअप इन डेटासेट का उपयोग कर सकता है, जिसमें विभिन्न सरकारी विभागों, सार्वजनिक संस्थानों और यहां तक कि निजी कंपनियों का योगदान शामिल है।
भारत और दक्षिण एशिया में एनवीडिया के प्रबंध निदेशक विशाल धूपर ने कहा कि हालांकि देश को अपनी लार्ज लैग्वेज और एआई मॉडल बनाने की जरूरत है, लेकिन उसे अपनी अनूठी विशेषताओं का भी इस्तेमाल करना चाहिए और दक्षता और समावेश के लिए नवाचार पर जोर देना चाहिए।
डेटा एनोटेशन, विश्लेषण और डेटा साइंस में उभरती नौकरियों के लिए युवाओं को प्रशिक्षित करने के बारे में बोलते हुए सिंह ने कहा कि औद्योगिक प्रशिक्षण संस्थानों (आईटीआई) और पॉलिटेक्नीक जैसे संस्थानों में देश भर में लगभग 570 डेटा लैब स्थापित की जा रही हैं।
