OpenAI reveals Sora: ChatGPT लॉन्च करके OpenAI ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया को पूरी तरह से बदल दिया। अब इसी कड़ी में कंपनी ने एक नए टूल से पर्दा उठाया है जो लिखित आदेशों या तकनीकी भाषा में कहे तो लिखित प्रॉम्प्ट के आधार पर तुरंत शॉर्ट वीडियो बना सकता है। माइक्रोसॉफ्ट समर्थित OpenAI के नए टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेटर टूल का नाम सोरा (Sora) है। इससे पहले Google और Meta जैसे बड़े तकनीकी दिग्गजों ने इसी तरह की तकनीक का प्रदर्शन किया है, मगर OpenAI क्वालिटी के मामले में बहुत आगे निकल गया है।
सोरा जापानी भाषा का एक शब्द है, जिसका अर्थ है आकाश। यह टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेटर टूल क्लिप की शैली और विषय पर यूजर्स से निर्देश लेने के बाद एक मिनट तक की रियलिस्टिक वीडियो बना सकता है। एक विशेषता जो सोरा को अलग कर सकती है, वह है लंबे प्रॉम्प्ट की व्याख्या करने की इसकी क्षमता, जिसमें 135 शब्दों का एक उदाहरण भी शामिल हो सकता है।
OpenAI द्वारा गुरुवार को पब्लिश उदाहरण वीडियो में सोरा को पात्रों और दृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला बनाते हुए दिखाया गया है, जिसमें लोग, जानवर और राक्षस, साथ ही शहर के दृश्य, परिदृश्य और यहां तक कि पानी के नीचे डूबा हुआ न्यूयॉर्क शहर भी शामिल है।
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सैम ऑल्टमैन (Sam Altman) द्वारा संचालित AI कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा कि सोरा (Sora) के पास यूजर्स द्वारा प्रदान की गई स्थिर छवियों (still images) या मौजूदा फुटेज का उपयोग करके रियलिस्टिक वीडियो बनाने की क्षमता भी है।
OpenAI ने पोस्ट में कहा, “हम AI को इस गतिमान भौतिक दुनिया को समझना और उसका अनुकरण करना सिखा रहे हैं, जिसका लक्ष्य एक ऐसा प्रशिक्षण मॉडल तैयार करना हैं जो लोगों को उन समस्याओं को हल करने में मदद करते हैं जिनके लिए वास्तविक दुनिया से संबंध होना आवश्यक है।”
OpenAI द्वारा प्रदर्शित उदाहरण प्रॉम्प्ट में से एक था “नीला आकाश, रेगिस्तान, सिनेमाई शैली, शानदार रंगों से भरपूर 35 मिमी फिल्म पर फिल्माया गया एक फिल्म का ट्रेलर जिसमें लाल ऊनी बुना हुआ मोटरसाइकिल हेलमेट पहने 30 वर्षीय अंतरिक्ष यात्री के कारनामों को दिखाया गया है।”
फिलहाल के लिए सोरा का इस्तेमाल आम जनता नहीं कर सकती है। कंपनी ने सोरा के संबंध में बहुत कम जानकारी साझा की है कि यह वास्तव में कैसे काम करता है और इस मॉडल को कैसे बनाया गया है। नया AI टूल केवल रेड टीमिंग के लिए उपलब्ध है, जो कंपनी को इसके विकास में किसी भी खामी का पता लगाने में मदद करेगा।