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चालक रहित वाहन तकनीक से बेहतर होगी यातायात प्रणाली

देवांशु दत्ता /  March 15, 2020

अल्फाबेट की सहायक कंपनी वायमो ने हाल में बाह्य स्रोतों से 2.25 अरब डॉलर जुटाए। कंपनी इस राशि का उपयोग चालक रहित कार बनाने वाली प्रणाली के लिए शोध कार्यों को बढ़ावा देने में करेगी। 

वायमो का दावा है कि कंपनी द्वारा तैयार किए गए वाहनों ने सड़कों पर 3.2 करोड़ किलोमीटर की दूरी तय कर ली है। कंपनी कैलिफोर्निया के माउंटेन व्यू में अपने कर्मचारियों के लिए और एरिजोना में सार्वजनिक सेवा के तौर पर रोबोट-टैक्सी हेलिंग सुविधा उपलब्ध कराती है। एरिजोना प्रशासन ने एक गंभीर दुर्घटना होने के बाद उबर द्वारा चलाई जा रही चालक रहित कैब सेवा को बंद कर दिया था, हालांकि वायमो ने परिचालन जारी रखा। 

वायमो ने जैगुआर लैंडरोवर के साथ भी साझेदारी की है जिसके तहत 20,000 इलेक्ट्रिक आई-पेस जैगुआर को स्वचालित कारों में बदला जाएगा कंपनी ने इन वाहनों पर अपने पांचवीं पीढ़ी के स्वचालित उपकरण 'वायमो ड्राइवर' का प्रदर्शन भी किया। स्वचालित वाहन बनाना या किसी वाहन को स्वचालित प्रणाली में तब्दील करना शोध एवं विकास के स्तर पर काफी खर्चीला काम है। स्वचालित वाहन अपने आप में विशिष्ट होते हैं। उन्हें काफी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है जिससे उनके चारों ओर लगे उपकरण वाहन के लिए 'आंख तथा कान' का काम कर सकें। उन्हें हार्डवेयर तथा एआई तकनीक आधारित सॉफ्टवेयर की भी जरूरत होती है जिससे आंकड़ों का रियल टाइम में प्रसंस्करण करके वाहन चलाने संबंधी निर्देश दिए जा सकें।  

स्वचालित कार को विभिन्न तरह के संकेतों जैसे गाड़ी रोकना, दिशा विशेष में मुडऩा, गति सीमा आदि को पढऩा होता है और लेन बदलने वाले जोन की पहचान करनी होती है। यह सब खराब मौसम परिस्थितियों या रात्रि के समय भी करना होगा। कार को अपने आस-पास तथा दूर चल रहे वाहनों की पहचान करके उनके प्रकार (कार, ट्रक आदि) की जांच करना, उसकी सापेक्ष गति मापना और अपनी गति तथा दिशा का चयन करना होगा। 

इस क्षेत्र में काम कर रही कंपनियों को अपने उपकरणों की डिजाइनिंग तथा निर्माण स्वयं ही करना होता है। लाइट डिटेक्शन ऐंड रेंजिंग रडार (लीडार) इसी तरह का एक प्रमुख उपकरण है। यह लंबी दूरी के साथ ही कम दूरी की वस्तुओं का भी आसानी से पता लगा लेता है जिससे दूसरे वाहनों से होने वाली टक्कर से बचा जा सके। कैमरा तथा रडार के साथ लीडार का उपयोग करने से स्वचालित कारों को सार्वजनिक सड़कों पर चलने के लिए जरूरी लगभग सभी आवश्यकताएं पूरी हो जाती हैं। 

वायमो द्वारा लाई गई प्रणाली, 'द वायमो ड्राइवर' में लीडार के साथ ही कई कैमरे लगे हैं जिससे यह सभी दिशाओं में लंबी दूरी तक वस्तुओं तथा वाहनों का पता लगा सकता है। लंबी दूरी पर वस्तुओं की पहचान के लिए वाहन की छत पर लगे उपकरण 500 मीटर की दूरी से पैदल चलने तथा रुकने वाले चिह्न की पहचान कर सकते हैं। छोटी दूरी वाले उपकरण शहरों की भीड़भाड़ से बचने और पहाड़ी इलाकों में संभावित ब्लाइंड स्पॉट के लिए अधिक सटीकता उपलब्ध कराते हैं। 

इस सभी उपकरणों से आने वाली जानकारियों का एक दूसरे से अधिव्यापन होता है। पहले प्रयोगशाला में सिमुलेटर पर मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म का परीक्षण किया जाता है और फिर सार्वजनिक सड़कों पर, जिससे वायमो ड्राइवर शहरों की जटिल सड़कों पर आसानी से चल सके। 

शहरों में वाहन चलाते समय छोटी दूरी के आंकड़े काफी महत्त्वपूर्ण होते हैं। राजमार्गों पर लंबी दूरी की दृश्यता भी अहम भूमिका निभाती है। बड़े वाहनों या खड़ी की गई कार के लिए परिधीय दृष्टि भी जरूरी होती है। परिधीय कैमरे किसी कार के आगे चल रहे ट्रक को देख सकते हैं और वायमो ड्राइवर को बता सकते हैं कि क्या कार से आगे निकलना सुरक्षित होगा। 

वायमो का दावा है कि उसके द्वारा विकसित लीडार उपकरण बिल्कुल पास की वस्तुओं के साथ ही 300 मीटर से अधिक दूरी की वस्तुओं को भी देख सकते हैं। फिलहाल बेहतरीन लीडार उपकरणों की क्षमता 250 मीटर तक की ही है। साथ ही, वायमो द्वारा विकसित प्रणाली खराब मौसम, बारिश, बर्फ, चक्रवात और खराब सड़कों जैसी स्थितियों में भी बेहतर तरीके से काम कर सकती है। 

जब तक अधिकांश देश पूर्णतया स्वचालित कारों को, विशेषकर भीड़भाड़ वाले शहरी माहौल में परिचालन की अनुमति दें, इससे पहले इन्हें अभी लंबी दूरी तय करनी है। हालांकि, अभी भी चालक रहित बड़े ट्रकों को यूरोपीय संघ तथा अमेरिका में परिचालन की अनुमति दी जा चुकी है। 

यह तर्क दिया जा सकता है कि आम कार चालक के मुकाबले स्वचालित कारें अधिक सुरक्षित होंगी। एआई प्रणाली लाल बत्ती को पार नहीं करेगी या दूसरे जोखिम भरे ऐसे कार्यों को अंजाम नहीं देगी जिससे दुर्घटना की आशंका बनती है। अगर सड़क पर चलने वाली प्रत्येक कार चालक रहित कार होगी और वे एक दूसरे से वार्तालाप करेंगी तो दुर्घटनाओं में भारी कमी देखी जा सकती है। 

लेकिन चालक रहित कारें गलतियां भी करती हैं। इनके चलते कई अहम दुर्घटनाएं हुई हैं और यहां जवाबदेही का भी सवाल उठता है। अगर स्वचालित कार से कोई दुर्घटना होती है तो इसके लिए जिम्मेदार कौन होगा? बीमाकर्ताओं को इस सवाल का जवाब खोजना होगा। 

एक सवाल और भी है, लोकप्रिय 'ट्रॉली समस्या'। अर्थात, अगर कार किसी पहाड़ी इलाके में चल रही है और सामने बच्चों से भरी मिनी वैन से टक्कर होने वाली हो तो ऐसी स्थिति के लिए कार को किस तरह से तैयार किया जाएगा? क्या कार उन बच्चों को बचाने के लिए कार में सवार व्यक्ति को मारने का विकल्प चुनेगी? आम वाहनों में भी नई प्रणालियों का उपयोग बढ़ रहा है जो अंतत: स्वचालित व्यवस्था की ओर ही लेकर जा रही हैं।

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