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नियुक्ति प्रक्रिया आसान बनाएगी रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग

संगीता तंवर /  12 25, 2017

आज के दौर में नियुक्ति करने वाले अधिकारियों के सामने शीर्ष पदों के लिए नौकरी तलाश रहे लोगों में से निष्क्रिय लोगों को तलाशना, अधिक संख्या में नियुक्ति करने पर नौकरी छोड़कर जाने वालों की दर में कमी करना और अच्छा प्रदर्शन कर रहे कर्मचारियों को कंपनी में बनाए रखना सबसे बड़ी चुनौती है। हालांकि रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग के साथ मिल रहे मानव संसाधन समाधान (एचआर सॉल्यूशंस) की मदद से नियोक्ता बेहतर निर्णय ले सकते हैं। मशीन लर्निंग तकनीक उन पैटर्न और परिदृश्यों को बता सकती है, जिससे प्रबंधक को सही नौकरी के लिए उचित लोगों को चुनने में सहायता मिलेगी। 

 
उदाहरण के लिए, टाटा मोटर्स के पास प्रमुख संस्थानों से काम पर रखे गए कर्मचारियों का एक डाटाबेस है, जिसमें प्रत्येक की सफलता दर और प्रदर्शन पर नजर रखी जाती है। डाटा विश्लेषण का इस्तेमाल करके ऑटो कंपनी शीर्ष 50 संस्थानों में से 30-35 पर नजर बनाए रखती है। टाटा मोटर्स के मुख्य मानव संसाधन अधिकारी गजेंद्र चंदेल कहते हैं, 'डाटाबेस का विस्तृत विश्लेषण हमें एक स्पष्ट संकेत देता है और नियुक्ति सूची में शामिल संस्थानों में से हमारे लिए बेहतर और खराब का निर्णय करने में मदद करता है।'
 
रोबोटिक्स और कृत्रिम बौद्धिकता (एआई) काफी लंबे समय तक नौकरी के लिए उचित व्यक्ति को ढूंढऩे में मदद करता रहेगा। डाटा विश्लेषण और एआई की सहायता से किसी व्यक्ति की इच्छाओं से जुड़ी महत्त्वपूर्ण जानकारियां पता चल सकती हैं या फिर किसी नौकरी के लिए बने मापदंड में सहायता कर सकता है। इंडीड में वरिष्ठ उपाध्यक्ष (उत्पाद) राजमुखर्जी कहते हैं कि एआई तकनीक से नौकरी तलाश रहे व्यक्तियों के अनुभवों और लक्ष्यों को लेकर आवश्यक जानकारियां मिल जाती हैं। इससे कंपनियों को विशेषकर सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) क्षेत्र में सही उम्मीदवार तलाशने और नियुक्ति तिथि के ठीक पहले नौकरी छोड़कर जाने के जोखिम को कम किया जा सकता है।
 
ओरेकल में एचसीएम स्ट्रेटजी ऐंड ट्रांसफॉर्मेशन (एशिया पैसिफिक) के वरिष्ठ प्रबंधक शाकून खन्ना बताते हैं कि आईटी कंपनियों में बहुत से जूनियर कर्मचारी नियुक्ति पत्र को स्वीकार कर लेते हैं लेकिन लगभग 50 प्रतिशत नियुक्ति तिथि पर कंपनी में नहीं आते और एचआर प्रबंधकों को धोखे में रखते हैं। इससे निपटने के लिए ओरेकल ने मशीन लर्निंग प्रोग्राम विकसित किया है जो पिछले अनेक ऐसे तथ्यों को ध्यान में रखता है, जिनसे अभ्यर्थी का नियुक्ति निर्णय प्रभावित हो सकता है। भविष्य में कंपनी से जुडऩे को तैयार उम्मीदवारों से जुड़े आंकड़ों को जांचकर प्रोग्राम ने पाया कि पांच किलोमीटर से अधिक की दूरी पर रह रहे उम्मीदवारों में नियुक्ति नहीं लेने की प्रवृत्ति देखने को मिली है। इन परिणामों के आधार पर ओरेकल भविष्य में भारत में नियुक्ति करते समय अभ्यर्थी के पिनकोड का मिलान करती है। ओरेकल कंपनी ऑफिस के आस-पास रहने वाले आवेदकों को नौकरी का प्रस्ताव देने से चयनित अभ्यर्थियों द्वारा नौकरी स्वीकार करने की संभावना बढ़ जाती है। अधिकतर कंपनियां नियुक्ति प्रक्रिया को छोटा करने के लिए रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग का प्रयोग कर रही हैं। इससे एक ओर उनका समय बचता है, वहीं दूसरी ओर लागत दक्षता हासिल होती है। 
 
उदाहरण के लिए, सलाहकार फर्म ईवाई बड़ी संख्या में रोबोट का प्रयोग करती है। वहां लगभग 1,500 रोबोट काम करते हैं, जो मानव संसाधन (एचआर) से जुड़े काम जैसे - डाटा प्रबंधन, छुट्टिïयों का कैलेंडर बनाना, नई नियुक्तियों को कार्य स्थान का निर्धारण आदि करते हैं। पहले कंपनी में इन कार्यों के लिए एक टीम थी, लेकिन अब 90 प्रतिशत से अधिक काम रोबोट करते हैं और एचआर प्रबंधकों को अधिक से अधिक समय कर्मचारियों से बातचीत के लिए दिया जाता है। ईवाई अनेक ऐसी कंपनियों के साथ काम करती है, जो रोबोटिक्स, एआई और संज्ञानात्मक सोच की सहायता से नियुक्ति समस्याओं के समाधान पर काम करती हैं। ईवाई कंपनी किसी विशेष प्रोजेक्ट के लिए आवश्यक उचित व्यक्ति की तलाश पर काम करती है। जैसे बैंकिंग, वित्तीय सेवा और बीमा (बीएफएसआई) कंपनियों में एसएपी एक प्रमुख योग्यता है। मशीन लर्निंग और रोबोटिक्स के प्रयोग से ईवाई ने एक ऐसा सॉफ्टवेयर विकसित किया है जिससे उपर्युक्त योग्यता के लिए सही उम्मीदवार खोजा जा सके, चाहे उस योग्यता को बायोडाटा में लिखा भी न गया हो।
 
ईवाई इंडिया के तकनीकी विभाग में पार्टनर मिलन सेठ कहते हैं कि सेवा क्षेत्र रोबोटिक्स आधारित मानव संसाधन समाधानों को बड़ी संख्या में अपना रहा है, वहीं, दूरसंचार, बीएफएसआई और खुदरा क्षेत्र भी इस ओर आकर्षित हो रहे हैं। वह कहते हैं, 'आज के समय में जहां प्रतिभा को खोजना काफी मुश्किल है, रोबोटिक्स समाधान एक कारगर तरीका है। उदाहरण के लिए जहाज उद्योग, जहां वैश्विक तौर पर नियुक्तियां होती हैं।'
 
इन्फोसिस के कार्यकारी उपाध्यक्ष और एचआर प्रमुख रिचर्ड लोबो कहते हैं, 'हालांकि यह स्पष्ट है कि एक दक्ष संगठन को चलाने के लिए तकनीक एक प्रमुख साधन है, हम व्यक्तियों से जुड़े कारोबार करते हैं, और हमें यह नहीं भूलना चाहिए।' वह कहते हैं, 'इससे हम प्रक्रिया में तेजी ला सकते हैं और नियुक्ति परिणामों को बेहतर बना सकते हैं लेकिन नई नियुक्तियों से मेलजोल करना, उनको यह भरोसा दिलाना कि वे करियर के लिए सही रास्ते पर हैं और उनकी प्रतिभा से उन्हें मूल्यवान रूप में बदलना एक मानवीय कार्य ही है।'
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